“东西不错，就是快递太慢了！”、“差评！几天前下的单，到现在都还没送到。”对这样的销售评价，相信每一个在网上购物的人都不会陌生。随着电商的快速发展，越来越多的人选择在网上购物，足不出户，省时省力。在家点几个按钮，就会有人把你的东西送到家，这其中最关键的一环就是送货——即物流。

去年双十一最主要的物流问题是什么？以前我们最大的物流问题在快递公司，每年双十一之后，快递公司都会出现爆仓的情况。阿里巴巴经过三年努力，已经在全国建立了强大的仓库数据库，但他们没想到，双十一前后，仓储订单量这么集中，导致大量货物无法按时发出。所以，未来智能化的仓储数据问题将是我们必须解决的首要问题，也就是要大力推进“智能物流”。

大数据对物流业的影响

物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等)，制定最合理的配送线路。

而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化。

通过运用大数据，物流运输效率将得到大幅提高，大数据为物流企业间搭建起沟通的桥梁，物流车辆行车路径也将被最短化、最优化定制。

    另外，通过大数据分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置，哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。 

智能物流让“人找货”变成“货找人”

智能物流未来的发展方向立足点在哪里呢？这里必须引进几个智能技术的概念：智能获取技术、智能传递技术、智能处理技术。智能获取技术是指把智能物流从被动引向主动，原来我们是被动接收订单，但真正的物流应该是主动帮助别人解决问题的，我们要主动获取信息，主动分析信息，从源头开始实施跟踪和管理。其次是智能传递技术，这个主要关系到企业内部、外部的数据传递。至于智能处理技术，就是要通过企业内部决策，产生大量数据的分析，了解客户的需求，解决订单从生产地大量发货给快递公司造成的压力。此外，我们一定要避免单一的技术驱动，很多人认为智能物流是技术，实际上智能物流除了技术手段还有物流的产业，技术和信息两方面接轨，才是智能物流发展的真正方向。比如京东、阿里巴巴等大的电商公司，已经慢慢从商品端转向物流端了。而亚马逊，正在应用新的系统，基于APP做智能仓储的布局和运输，基于大数据做智能品类，运用智能化手段做订单处理。

未来中国的物流行业，仓储将是物流系统里最具价值的东西，以前仓储最原始的是货物的承运中心，接下来仓储要发挥第二个功能，它是订单的处理中心、经营服务和信息系统的实现中心。所以，工业4.0颠覆了原有的方式，原来的方式是人找货，但接下来却是货找人。

智能物流的发展空间还很大

当前，“智能物流”已经成为物流行业发展的新方向，其核心就是利用大数据、数字化，改善整个运营流程。利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进物联网技术，通过对数据的处理广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理。

而电子商务为智能物流发展提供广泛市场空间。正如上文所提到的，电商客户投诉的主要内容是送货延迟，也是所有客户投诉中最多的，大约占到所有投诉的45.6%;送货服务态度差排在第二位，约占9.6%。

出现这样的瓶颈和挑战，归根结底还是整个物流系统智能化程度低的问题。目前快递公司的绝大部分环节都依赖纸质单据，信息无法实现电子化和数据化，也就无法快速、实时地了解系统的运营情况。

因此，只有以大数据为基础，全程实现电子化，使得可以对智能分拣、包裹运行及分拣中心处理的号单和核心节点之间的差错、差异等实施监控和比对。同时，大数据能建立一个比较好的评估体系。对整个物流业的发展有着巨大的意义。 

    智能物流对一个城市来讲，应当放在优先发展的位置，城市的生产与建设，城市居民的生活，每时每刻都离不开物流。物流不仅仅解决的是仓储和运输、用户配送安装的问题。无论是向下往售后的延伸，还是向上往供应链和产业链上游的延伸，物流企业都将有非常巨大的空间可以和产业链当中的上下游合作，通过网络数据的布局，能够服务到整个零售链条。

责任编辑：汪博文