美国第二大超市塔吉特百货(Target)是最早玩大数据的零售商，他们拥有专业顾客数据分析模型，可对购买行为精确分析出早期怀孕的人群，然后先于同行精准营销商品。曾经一次精准营销让一个蒙在鼓里的父亲意外发现高中生女儿怀孕了，此事被纽约时报报道，轰动了全美。

2012年，美国一名男子闯入他家附近的一家零售连锁超市塔吉特内抗议：你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车优惠券。店铺经理立刻向来者承认错误，但是该经理并不知道这一行为是总公司运行数据挖掘和个性化推荐的结果。一个月后，这位父亲前来道歉，因为这时他知道自己的女儿的确怀孕了。塔吉特比这位父亲知道自己女儿怀孕足足早了一个月。

事实上，塔吉特的“读心术”是基于数据挖掘所做的用户行为分析的结果，经过分析之后，系统对用户进行了个性化推荐，以至于他们有把握给客户提供的商品是他们所喜欢和需要的。

推荐系统，或者称为个性化推荐系统，是建立在数据挖掘基础上的一套系统，以为顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务为目的。几乎所有的海外大型电子商务网站，包括亚马逊和eBay，都不同程度地使用了各种形式的推荐系统。

举例说明：你在电子商城里买了电影碟片《指环王》和《星球大战》，协同过滤算法可以帮助你找到买了类似产品的其他人。如果算法发现他们还买了《哈利·波特》，就会把《哈利·波特》推荐给你。如果你买了余华的《兄弟》和《活着》、苏童的《大红灯笼》，系统找到了其他买这些书的人，发现这些人都买了莫言的《檀香刑》，于是就会把这本书推荐给你。

对于塔吉特这样的大型零售商来说，它们早就在收集客户信息了。几十年来，塔吉特收集了海量的数据，记录了每一位经常光顾其各分店的顾客数据。只要有可能，塔吉特就给一名顾客分配一个特定代码——公司内部称之为顾客号——利用它密切关注顾客所购物品。“你要是用了信用卡或优惠券、填了信息反馈表、邮寄了退款单，或者打过客户帮助热线，或者查看了我们发给你的电子邮件，或者登录了我们的网站，我们都会记录下来，并且跟你的顾客号绑定在一起，”波尔说。“我们想尽我们所能了解一切信息。”

在商业领域，大数据就是像Target那样收集起来的关于消费者行为的海量相关数据。这些数据超越了传统的存储方式和数据库管理工具的功能范围，必须用到大数据存储、搜索、分析和可视化技术（比如云计算）才能挖掘出巨大商业价值。

责任编辑：汪博文